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2023未來科學(xué)大獎公布,ResNet四位作者獲數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)獎

2023-08-18 15:31:29 來源:機器之心Pro

評論

機器之心報道

編輯:杜偉、小洲


(資料圖)

2023 未來科學(xué)大獎獲獎?wù)吖肌?

未來科學(xué)大獎設(shè)立于 2016 年,關(guān)注原創(chuàng)性的基礎(chǔ)科學(xué)研究。目前設(shè)置了「生命科學(xué)獎」、「物質(zhì)科學(xué)獎」和「數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)獎」三大獎項,單項獎金 725 萬元人民幣(等值 100 萬美元)。

設(shè)立至今,未來科學(xué)大獎共評選出了 35 位獲獎?wù)?,以獎勵他們的研究工作對生命科學(xué)、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等基礎(chǔ)和應(yīng)用研究領(lǐng)域的巨大國際影響力。

今年,ResNet 的四位作者何愷明、孫劍、任少卿、張祥雨因提出深度殘差學(xué)習(xí),為人工智能做出了基礎(chǔ)性貢獻,獲得「數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)獎」。

論文鏈接:/pdf/

到目前為止,該論文的引用量已經(jīng)高達 18 萬次,而四位作者也已經(jīng)都是 AI 領(lǐng)域的知名學(xué)者。

4 位數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)獎獲獎?wù)?

何愷明

何愷明是 AI 領(lǐng)域的著名學(xué)者、ResNet 發(fā)明人,上個月底在個人網(wǎng)站上宣布將于 2024 年回歸學(xué)界,加入 MIT。

2003 年,何愷明以標準分 900 分獲得廣東省高考總分第一,被清華大學(xué)物理系基礎(chǔ)科學(xué)班錄取。在清華物理系基礎(chǔ)科學(xué)班畢業(yè)后,他進入香港中文大學(xué)多媒體實驗室攻讀博士學(xué)位,師從湯曉鷗。何愷明曾于 2007 年進入微軟亞洲研究院視覺計算組實習(xí),實習(xí)導(dǎo)師為孫劍博士。

2011 年博士畢業(yè)后,何愷明加入微軟亞洲研究院工作任研究員。2016 年,何愷明加入 Facebook 人工智能實驗室,任研究科學(xué)家至今。

何愷明的研究曾數(shù)次得獎。2009 年,湯曉鷗教授、孫劍博士和當時博士研究生在讀的何愷明共同完成的論文《基于暗原色的單一圖像去霧技術(shù)》拿到了國際計算機視覺頂會 CVPR 的最佳論文獎,也是該會議創(chuàng)辦二十五年來首次有亞洲學(xué)者獲得最高獎項。

2016 年,何愷明憑借 ResNet 再獲 CVPR 最佳論文獎,此外,他還有一篇論文進入了 CVPR2021 最佳論文的候選。何愷明還因為 Mask R-CNN 獲得過 ICCV 2017 的最佳論文(Marr Prize),同時也參與了當年最佳學(xué)生論文的研究。

根據(jù) Google Scholar 的統(tǒng)計,何愷明一共發(fā)表了 73 篇論文,H Index 數(shù)據(jù)為 67。截至 2023 年 8 月,何愷明研究的引用次數(shù)超過 46 萬次,并且每年以超過 10 萬次的速度增長。

在何愷明眾多研究中,關(guān)于 ResNet(殘差網(wǎng)絡(luò))的論文解決了深度網(wǎng)絡(luò)的梯度傳遞問題。這篇論文是 2019 年、2020 年和 2021 年 Google Scholar Metrics 中所有研究領(lǐng)域被引用次數(shù)最多的論文,并建立了現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)模型的基本組成部分(例如在 Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold 中)。

孫劍(已故)

孫劍博士是人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀學(xué)者。2015 年,孫劍帶領(lǐng)何愷明等人開發(fā)的「深度殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)」是世界上首個上百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開創(chuàng)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個里程碑。

2022 年 6 月 14 日,曠視科技發(fā)布訃告,曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士因突發(fā)疾病搶救無效于當日凌晨去世。

孫劍博士本碩博期間均就讀于西安交通大學(xué),2003 年在西安交通大學(xué)獲得博士學(xué)位,加入微軟亞洲研究院,任至首席研究員。2015-2016 年在微軟美國研究院任合伙人級研究主管。

在微軟研究院工作 13 年后,孫劍博士于 2016 年 7 月加入曠視科技,擔任首席科學(xué)家。在其帶領(lǐng)下,曠視研究院研發(fā)了包括移動端高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ShuffleNet、開源深度學(xué)習(xí)框架天元 MegEngine、AI 生產(chǎn)力平臺 Brain++ 等多項創(chuàng)新技術(shù)。

2019 年 1 月 21 日,西安交通大學(xué)成立人工智能學(xué)院,孫劍博士擔任首任院長。

孫劍博士一直從事計算機視覺和計算機圖形學(xué)領(lǐng)域的工作,擁有超過 40 項專利,自 2002 年以來在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 和 PAMI 五個頂級學(xué)術(shù)會議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文一百余篇,兩次獲得 CVPR 最佳論文獎。

任少卿

任少卿于 2020 年 8 月加入蔚來,擔任自動駕駛研發(fā)首席專家、助理副總裁,主要從事自動駕駛算法工作。

此前 2016 年 9 月至 2020 年 7 月,他是自動駕駛軟件初創(chuàng)公司 的聯(lián)合創(chuàng)始人。該公司在三年時間里成為了獨角獸企業(yè),旨在通過 AI 提升自動駕駛的安全性和效率,幫助人們過上更好的生活。

任少卿 2011 年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),獲得工程學(xué)學(xué)士學(xué)位。2016 年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)與微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)的博士項目中獲得博士學(xué)位,其導(dǎo)師為孫劍博士。

在 Google Scholar 上,任少卿研究的被引次數(shù)超過了 29 萬,其中被引次數(shù)超過 1 萬的就有 5 篇。

任少卿曾獲得過 CVPR 最佳論文獎(2016)、微軟學(xué)者獎學(xué)金(2014)、國家獎學(xué)金(2010)等。

張祥雨

張祥雨博士現(xiàn)任曠視研究院主任研究員、Foundation Model 組負責(zé)人、西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院兼職教授。他成為了「未來科學(xué)大獎」首個 90 后獲獎人。他畢業(yè)于西安交通大學(xué),于 2017 年取得博士學(xué)位。

張祥雨的主要研究方向包括深度卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、深度模型的裁剪與加速等,他曾在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI 等頂級會議 / 期刊上發(fā)表論文 70 余篇,Google Scholar 被引次數(shù)超過 24 萬次。

張祥雨的研究成果包括世界上第一個上百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度殘差網(wǎng)絡(luò) ResNet、移動端高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ShuffleNet v1/v2、服務(wù)器端高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RepVGG、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法 SPOS 等,在業(yè)界得到廣泛應(yīng)用。

2019 年,張祥雨入選福布斯中國 30 歲以下精英榜。同年,張祥雨入選成為智源青年科學(xué)家。2020 年 -2021 年,張祥雨連續(xù)兩年入榜「AI 2000 計算機視覺全球最具影響力學(xué)者」榜單。2021-2022 年,張祥雨連續(xù)兩年入榜「愛思唯爾中國高被引學(xué)者」榜單。2022 年,張祥雨入選成為智源研究院技術(shù)委員會首批成員。同年獲聘西安交通大學(xué)兼職教授。

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