這是我的第285篇專欄文章。

自從蘋果推出頭戴式顯示器Vision Pro以來，就有圍繞其對(duì)元宇宙的意義，是否足以拯救元宇宙的討論。其實(shí)不存在“拯救”這一說法，元宇宙一直在低調(diào)前行。

(資料圖片)

6月16日，雖然全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，西門子卻宣布了一項(xiàng)大舉投資的計(jì)劃。西門子將投資20億歐元(約157億人民幣)以擴(kuò)大其在全球各地的制造能力、建立尖端的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室和發(fā)展最先進(jìn)的教育中心。

具體的舉措包括在新加坡投入2億歐元，興建一座新的硬件工廠，該工廠將使用“西門子領(lǐng)先的數(shù)字孿生和創(chuàng)新性智能硬件技術(shù)”進(jìn)行建造，同時(shí)西門子還將對(duì)成都工廠新增1.4億歐元的投資，以提升和擴(kuò)建這座數(shù)字化工廠。

表面上看，西門子與蘋果的行為相隔十萬八千里，但是實(shí)質(zhì)上，他們共同指向了元宇宙的宏大愿景。

有外媒分析，西門子的逆勢(shì)布局與投資，表象是西門子對(duì)全球制造能力的增強(qiáng)，而內(nèi)核是西門子圍繞產(chǎn)業(yè)元宇宙進(jìn)行的一次能力驗(yàn)證與升級(jí)，加強(qiáng)其在工業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

這個(gè)季度，西門子還與《麻省理工科技評(píng)論》合作發(fā)布了關(guān)于產(chǎn)業(yè)元宇宙的研究報(bào)告，名為《破土而出的產(chǎn)業(yè)元宇宙(The emergent industrial metaverse)》，該報(bào)告預(yù)測(cè)到2025年，產(chǎn)業(yè)元宇宙的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1,000億歐元，并在本周舉辦的活動(dòng)中進(jìn)行了延續(xù)性討論。

考慮到西門子一貫是工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)，之前就曾帶動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)元宇宙正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字原生彼此相遇和協(xié)作的結(jié)合部，具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值。因此今天這篇文章，我們來一窺產(chǎn)業(yè)元宇宙的發(fā)展現(xiàn)狀：

西門子等大型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)元宇宙做了哪些布局?

為什么產(chǎn)業(yè)元宇宙將會(huì)先于消費(fèi)領(lǐng)域成熟?

最新的研究報(bào)告中呈現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)元宇宙的哪些發(fā)展趨勢(shì)?

西門子與英偉達(dá)攜手布局元宇宙

西門子將Xcelerator開放式數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(tái)與英偉達(dá)Omniverse可擴(kuò)展的多GPU實(shí)時(shí)推理開發(fā)平臺(tái)整合運(yùn)用，助力超級(jí)電池工廠FREYR提升產(chǎn)能，用于設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)其在挪威和美國(guó)籌建的超級(jí)工廠。

工廠中提供沉浸式的產(chǎn)業(yè)元宇宙體驗(yàn)，以3D形式來展現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、工廠、機(jī)器、設(shè)備、人體工程學(xué)、安全信息、機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引車以及具體的產(chǎn)品和生產(chǎn)模擬。這些技術(shù)可幫助FREYR滿足固定儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車和海上應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)Ω呙芏?、高性價(jià)比電池的激增需求。

下面這段視頻是對(duì)FREYR中應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)元宇宙的全面呈現(xiàn)：

令人驚嘆的是，當(dāng)在數(shù)字工廠的內(nèi)部“漫游”時(shí)，各種工廠設(shè)施的大小和規(guī)模一目了然。

這段實(shí)時(shí)、物理級(jí)精確的模擬，為大家展示了工廠內(nèi)生產(chǎn)機(jī)器和機(jī)器人的移動(dòng)方式，此外還能夠模擬復(fù)雜的流程，并通過可捕捉機(jī)器信息的傳感器，來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性能可視化、進(jìn)行人體工程學(xué)評(píng)估。

工廠經(jīng)理可以使用西門子定制的應(yīng)用程序來快速評(píng)估工廠績(jī)效，并了解整座工廠的運(yùn)營(yíng)概覽。

管理人員可以在應(yīng)用程序中與同事基于同一個(gè)制造“單元”來召集會(huì)議，該單元可集中考慮關(guān)鍵人員、機(jī)器和物資，并將其置于虛擬工廠的重要戰(zhàn)略位置來進(jìn)行規(guī)劃。

而后，團(tuán)隊(duì)可以檢查出現(xiàn)周期問題的機(jī)械臂、訪問機(jī)器性能數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)特定的周期問題，并查看帶有機(jī)器性能傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)視頻流。

除了西門子之外，英偉達(dá)、IBM、微軟等知名企業(yè)，也在不遺余力的推進(jìn)產(chǎn)業(yè)元宇宙相關(guān)產(chǎn)品。

英偉達(dá)最新提出新型AI模型Neuralangelo，將2D視頻剪輯轉(zhuǎn)換為3D結(jié)構(gòu)和對(duì)象，有望加快在虛擬環(huán)境中復(fù)刻真實(shí)對(duì)象的速度。

以前的AI模型在重建3D場(chǎng)景時(shí)，往往難以準(zhǔn)確捕捉到重復(fù)的紋理模式、均勻的顏色以及強(qiáng)烈的色彩變化。為此，英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)將多分辨率3D哈希網(wǎng)格的表征能力和神經(jīng)表面渲染相結(jié)合的全新方法：Neuralangelo。

Neuralangelo拍攝2D視頻并將其自動(dòng)轉(zhuǎn)換為具有復(fù)雜細(xì)節(jié)和紋理的3D資產(chǎn)，使虛擬副本與復(fù)制的物理對(duì)象幾乎沒有區(qū)別。特別的是，Neuralangelo可以從手機(jī)視頻、無人機(jī)拍攝的視頻重建“高保真的大規(guī)模場(chǎng)景”。

IBM在2006年就率先推出過元宇宙的愿景，而且IBM始終堅(jiān)持。比如IBM Digital Twin Exchange是一個(gè)促進(jìn)數(shù)字資產(chǎn)交換的電子商務(wù)平臺(tái)，提供范圍廣泛的企業(yè)級(jí)數(shù)字資產(chǎn)。此外，IBM還與基礎(chǔ)設(shè)施咨詢公司Sund & B?lt合作，開發(fā)了一個(gè)基于AI的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以優(yōu)化老舊基礎(chǔ)設(shè)施的檢查和預(yù)測(cè)性維護(hù)策略。

雖然微軟在年初裁撤了XR工業(yè)元宇宙項(xiàng)目及其員工，表明不做自己的元宇宙，但這一舉動(dòng)讓其他的XR平臺(tái)不會(huì)視其為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，反而擴(kuò)寬了微軟產(chǎn)品與服務(wù)的市場(chǎng)空間，令微軟可以獲取更大的收益。比如通過Azure Digital Twins，用戶可以利用建筑物、工廠、農(nóng)場(chǎng)、能源網(wǎng)絡(luò)、鐵路、體育場(chǎng)館甚至整個(gè)城市的數(shù)字模型，來構(gòu)建全面的數(shù)字孿生。

產(chǎn)業(yè)元宇宙將會(huì)率先落地

近期GPT大模型、AR / VR產(chǎn)品、Web3、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等領(lǐng)域的發(fā)展，將我們指引向了一個(gè)共同的方向：元宇宙。在這個(gè)技術(shù)即將打敗人的經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器的知識(shí)終將超越人的知識(shí)的時(shí)刻。元宇宙可以作為一個(gè)宏大愿景，解決知識(shí)的產(chǎn)生、利用和規(guī)?；瘡?fù)制的瓶頸，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的新突破。

根據(jù)ABI Research以及《麻省理工科技評(píng)論》的估算，一致認(rèn)為2030年，以數(shù)字孿生、增強(qiáng)型現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和預(yù)測(cè)性維護(hù)為代表的產(chǎn)業(yè)元宇宙可能會(huì)增長(zhǎng)到1,000億美元的規(guī)模，這比消費(fèi)元宇宙(500億美元規(guī)模)要大一倍。關(guān)于產(chǎn)業(yè)元宇宙與消費(fèi)元宇宙的規(guī)模測(cè)算，如下圖所示。

在圖書《產(chǎn)業(yè)元宇宙》中，我曾經(jīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)元宇宙做過定義：

產(chǎn)業(yè)元宇宙(Industrial Metaverse)是以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生為代表的新型信息通信技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的新生態(tài)，促進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的高效發(fā)展，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系。

產(chǎn)業(yè)元宇宙的必備特征包括：

持久性：產(chǎn)業(yè)元宇宙是持久的，她永遠(yuǎn)不會(huì)重啟、暫停或者結(jié)束，她只會(huì)無限的運(yùn)轉(zhuǎn)下去，永不停止。

實(shí)時(shí)性：產(chǎn)業(yè)元宇宙是隨時(shí)同步，保持實(shí)時(shí)的，她讓每個(gè)人都可以實(shí)時(shí)參與體驗(yàn)。

經(jīng)濟(jì)體：產(chǎn)業(yè)元宇宙是一個(gè)充分運(yùn)作的經(jīng)濟(jì)體，個(gè)人和企業(yè)都能夠創(chuàng)造、擁有和投資數(shù)字資產(chǎn)，在產(chǎn)業(yè)元宇宙中工作或者投資，人們會(huì)獲得預(yù)期的收入和價(jià)值。

互聯(lián)互通：產(chǎn)業(yè)元宇宙具備前所未有的互聯(lián)互通特性，包括信息互通、數(shù)據(jù)互通和價(jià)值互通。產(chǎn)業(yè)元宇宙中不存在煙囪式割裂的信息系統(tǒng)，不存在數(shù)據(jù)孤島，孤立的系統(tǒng)就像封閉的國(guó)家一樣，逐步落后和喪失地位，最終無法在產(chǎn)業(yè)元宇宙中存在。

共創(chuàng)共建：產(chǎn)業(yè)元宇宙的內(nèi)容和應(yīng)用程序是由參與者共同創(chuàng)建的，并且參與者分享最終收益。

目的性：產(chǎn)業(yè)元宇宙以促進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的高效發(fā)展為目的，致力于構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系。

ABI Research以及《麻省理工科技評(píng)論》認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)元宇宙比消費(fèi)元宇宙落地更快，規(guī)模更大的原因，是因?yàn)樗哂刑岣哌\(yùn)營(yíng)效率的直觀能力，而這一能力正是目前企業(yè)所普遍看重的。自動(dòng)化、互聯(lián)互通、虛擬建模對(duì)企業(yè)降本增效有明顯助力，而數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算…都是產(chǎn)業(yè)元宇宙的技術(shù)模塊。

2023年這一最新的研究結(jié)論，與我在《產(chǎn)業(yè)元宇宙》書中的判斷也是一致的。產(chǎn)業(yè)元宇宙的基礎(chǔ)就是CPS信息物理系統(tǒng)，不是新概念，只不過那時(shí)還不叫元宇宙。因此產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的元宇宙其實(shí)已經(jīng)誕生很久，并且一直在演進(jìn)。產(chǎn)業(yè)元宇宙的發(fā)展對(duì)于軟件開發(fā)、遠(yuǎn)程工作、工業(yè)設(shè)計(jì)、制造流程、智慧城市等場(chǎng)景，更容易產(chǎn)生變革性的影響。

為什么產(chǎn)業(yè)元宇宙比消費(fèi)元宇宙落地更快?回答這個(gè)問題，得先了解To C和To B的差異。

To C和To B需求最大的差異性在于：“B端用戶可以說出自己想要什么，而C端消費(fèi)者說不出來。哪怕說出來，也可能不是真實(shí)需求?！边@是華為公司在復(fù)盤智能手機(jī)的研發(fā)過程時(shí)，做出的總結(jié)。比如在智能手機(jī)剛剛興起那會(huì)兒，調(diào)查問卷顯示消費(fèi)者不是特別看重拍照功能，所以當(dāng)時(shí)很多人都認(rèn)為，攝像頭有500萬像素就足夠了。結(jié)果不到一年，手機(jī)就進(jìn)入了800萬像素時(shí)代，而且如今拍照功能甚至還成了許多手機(jī)的核心賣點(diǎn)。

對(duì)于To C，元宇宙還是一個(gè)比較遙遠(yuǎn)的愿景理念，對(duì)于To B，產(chǎn)業(yè)元宇宙更接近于一整套的技術(shù)概念，而不是一個(gè)新產(chǎn)品或者新產(chǎn)業(yè)。

如果將元宇宙視為一個(gè)新產(chǎn)品或者新產(chǎn)業(yè)，情況非常復(fù)雜。而如果將元宇宙看待為一套技術(shù)概念，那么就有可能與To B的某些場(chǎng)景和需求相匹配。

因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)的痛點(diǎn)不是因?yàn)樾录夹g(shù)的誕生而產(chǎn)生，而是已經(jīng)存在多年。新技術(shù)的涌現(xiàn)，可以為原有的痛點(diǎn)和需求帶來更好的解決方案。

在To B領(lǐng)域，大家面對(duì)的是場(chǎng)景和對(duì)象，是確切的物理系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)中的組織關(guān)系和任務(wù)也是明確的。比起To C的創(chuàng)造性而言，產(chǎn)業(yè)元宇宙更強(qiáng)調(diào)可視化、準(zhǔn)確性和調(diào)優(yōu)性，比起構(gòu)建新的場(chǎng)景和體驗(yàn)而言，產(chǎn)業(yè)元宇宙更關(guān)注確切場(chǎng)景。

在To B元宇宙中，用戶更愿意為解決問題所創(chuàng)造的價(jià)值買單?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能…應(yīng)用這些技術(shù)不是目的，解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)問題才是目的。數(shù)據(jù)不能標(biāo)準(zhǔn)化是痛點(diǎn)，質(zhì)量需要提升是痛點(diǎn)，資源浪費(fèi)是痛點(diǎn)……產(chǎn)業(yè)元宇宙需要發(fā)現(xiàn)問題、解決問題和獲取價(jià)值。

我們一般認(rèn)為消費(fèi)端對(duì)于新技術(shù)的接受是最快的，但是之前的經(jīng)驗(yàn)表明，事實(shí)恰恰相反，產(chǎn)業(yè)端的部分垂直領(lǐng)域(如軍工等)，對(duì)于新技術(shù)的接受程度更高，滲透速度也更快。元宇宙先作為一套技術(shù)組合在產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用，再逐步演進(jìn)為新產(chǎn)業(yè)，乃至下一代互聯(lián)網(wǎng)，或許是一條可行的發(fā)展道路。不能對(duì)技術(shù)的短期發(fā)展過于樂觀，也不能對(duì)長(zhǎng)期過于悲觀。很多企業(yè)都在積極思考產(chǎn)業(yè)元宇宙的影響，不僅限于特定的垂直行業(yè)，而是將其放在在更廣泛的經(jīng)濟(jì)生態(tài)中進(jìn)行規(guī)劃。

由于數(shù)字孿生定位于人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)的融合部分，充當(dāng)物理領(lǐng)域和數(shù)字領(lǐng)域之間管道的作用。因此《麻省理工科技評(píng)論》分析，產(chǎn)業(yè)元宇宙很可能會(huì)參照和復(fù)制數(shù)字孿生的發(fā)展路徑和增長(zhǎng)過程。

產(chǎn)業(yè)元宇宙發(fā)展現(xiàn)狀把脈

在西門子與《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布產(chǎn)業(yè)研究的同時(shí)，安永與諾基亞也發(fā)布了一份名為《工作場(chǎng)景的元宇宙 - 如何駕馭產(chǎn)業(yè)元宇宙初探(The metaverse at work - A first look at how companies are navigating the industrial and enterprise metaverses)》的研究報(bào)告，內(nèi)容更為詳細(xì)和充實(shí)。

報(bào)告收集了全球860名企業(yè)高管的調(diào)查問卷，并與行業(yè)專家進(jìn)行了22次深入交流，主要發(fā)現(xiàn)包括：

1、企業(yè)相信元宇宙的力量，只有2%的受訪者將“元宇宙”視為炒作。

如今，企業(yè)高管的觀點(diǎn)越來越不依賴于市場(chǎng)熱點(diǎn)，而更多的是基于他們的獨(dú)立思考和直接經(jīng)驗(yàn)。大多數(shù)的受訪者表示，他們認(rèn)為元宇宙有可能徹底改變互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的進(jìn)程，尤其是那些已經(jīng)部署或者試驗(yàn)過產(chǎn)業(yè)元宇宙的企業(yè)，尤其持有正面態(tài)度。

當(dāng)被問及如何看待元宇宙時(shí)，41%的高管認(rèn)為元宇宙是一個(gè)整體性包羅萬象的愿景，44%的高管認(rèn)為元宇宙是數(shù)字化的下一個(gè)階段。

2、58%計(jì)劃進(jìn)入產(chǎn)業(yè)元宇宙的企業(yè)已經(jīng)試過了。

對(duì)受訪者來說，產(chǎn)業(yè)元宇宙不是賭注，而是推進(jìn)效率提升和協(xié)作改進(jìn)的潛在機(jī)會(huì)。在對(duì)產(chǎn)業(yè)元宇宙感興趣或考慮使用的公司中，58%的公司已經(jīng)在進(jìn)行應(yīng)用試驗(yàn)或部署。對(duì)于剩余的尚未體驗(yàn)過產(chǎn)業(yè)元宇宙的42%的受訪者來說，其中94%的受訪者計(jì)劃在未來兩年內(nèi)試用或部署。

96%的受訪者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)元宇宙帶來了額外的創(chuàng)新功能，通過混合物理世界虛擬世界，將加速工業(yè)4.0項(xiàng)目的部署、使用和回報(bào)。

3、產(chǎn)業(yè)元宇宙正在創(chuàng)造巨大的價(jià)值，最顯著的是成本降低，平均CAPEX減少15%，OPEX減少6%。

80%的受訪者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)元宇宙將對(duì)他們開展業(yè)務(wù)的方式產(chǎn)生重大甚至變革性的影響。在所有的用例中，最普遍的收益是成本降低，受訪者表示CAPEX資本性支出平均減少了15%，OPEX運(yùn)營(yíng)成本減少6%，而且對(duì)利潤(rùn)的正面影響超越受訪者的預(yù)期。

通過增強(qiáng)跟蹤現(xiàn)實(shí)世界的項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)虛擬協(xié)作的能力，產(chǎn)業(yè)元宇宙幫助受訪者的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了他們的ESG目標(biāo)，比以前更為高效地提供質(zhì)量更佳的產(chǎn)品和服務(wù)交付。

4、產(chǎn)業(yè)元宇宙的典型用例包括：虛擬研發(fā)與原型測(cè)試、虛擬工廠優(yōu)化，以及基于XR的入門軟技能培訓(xùn)。

每個(gè)行業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)元宇宙的典型用例差異很大，整體而言，來自汽車行業(yè)的受訪者最為樂觀，使用的場(chǎng)景也更多。

還有一些行業(yè)用例取得了很高的評(píng)價(jià)，比如來自電力與公共事業(yè)的企業(yè)普遍重視“現(xiàn)場(chǎng)XR應(yīng)用”，它能夠?yàn)楝F(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員提供良好的遠(yuǎn)程協(xié)助，幫助他們與危險(xiǎn)的電網(wǎng)設(shè)施進(jìn)行交互。

5、產(chǎn)業(yè)元宇宙面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)包括：技術(shù)能力差距、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問題、人才不足、投資回報(bào)率難以證實(shí)，以及來自企業(yè)內(nèi)部的質(zhì)疑。

產(chǎn)業(yè)元宇宙建立在多種技術(shù)能力之上，同時(shí)駕馭這些技術(shù)是許多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。受訪者最為顧慮的是網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問題，超過六成的受訪者將其列為主要風(fēng)險(xiǎn)。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大，安全和隱私問題可能會(huì)日益顯著，尤其是當(dāng)產(chǎn)業(yè)元宇宙的覆蓋范圍超越企業(yè)本身，延展到供應(yīng)商和客戶方的時(shí)候，造成了額外的風(fēng)險(xiǎn)。為了緩解相關(guān)擔(dān)憂，企業(yè)在大規(guī)模部署產(chǎn)業(yè)元宇宙之前，要謹(jǐn)慎的采取必要措施來評(píng)估和保護(hù)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，比如敏感數(shù)據(jù)和重要節(jié)點(diǎn)。

“危、機(jī)”并存，這尤其適用于產(chǎn)業(yè)元宇宙領(lǐng)域。部署了產(chǎn)業(yè)元宇宙方案的企業(yè)中，59%都在不同層面遇到了挑戰(zhàn)。

寫在最后

雖然近期人工智能大模型受到了相當(dāng)大量的關(guān)注，但是產(chǎn)業(yè)元宇宙正在默默構(gòu)筑有形的價(jià)值，并且超越預(yù)期的保持了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。

如果你對(duì)本文提到的兩份研究報(bào)告《破土而出的產(chǎn)業(yè)元宇宙(The emergent industrial metaverse)》與《工作場(chǎng)景的元宇宙 - 如何駕馭產(chǎn)業(yè)元宇宙初探(The metaverse at work - A first look at how companies are navigating the industrial and enterprise metaverses)》感興趣，歡迎微信搜索【物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)】微信公眾號(hào)，底部對(duì)話框輸入【產(chǎn)業(yè)元宇宙】索取下載鏈接。

參考資料：

The emergent industrial metaverse，來源：《麻省理工科技評(píng)論》

The metaverse at work - A first look at how companies are navigating the industrial and enterprise metaverses，來源：安永、諾基亞

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