報(bào)告:中國內(nèi)地企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)深入 數(shù)據(jù)分析和可視化軟件受企業(yè)關(guān)注
2023-09-09 00:23:23 來源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)
全球最大專業(yè)會(huì)計(jì)團(tuán)體之一的澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)(CPA Australia)最新調(diào)查結(jié)果顯示,中國內(nèi)地財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)和金融專業(yè)人才不斷擁抱新技術(shù),所在企業(yè)越來越多地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。調(diào)查發(fā)現(xiàn),高達(dá)85%的中國內(nèi)地受訪者表示所在企業(yè)已經(jīng)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。該比例較去年同期上漲5個(gè)百分點(diǎn),領(lǐng)先所有亞太區(qū)的其他受訪市場。這一領(lǐng)先趨勢未來可能仍將持續(xù),85%的內(nèi)地受訪者表示所在企業(yè)未來12個(gè)月內(nèi)將增加科技應(yīng)用。
澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)《2023年商業(yè)科技應(yīng)用調(diào)查》于今年5月至7月在亞太地區(qū)內(nèi)開展研究,共計(jì)訪問697名財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)和金融專業(yè)人士。其中,約三分之一受訪者是企業(yè)高管或擔(dān)任高級(jí)管理層。
【資料圖】
澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)華南區(qū)委員會(huì)副會(huì)長、澳洲資深注冊(cè)會(huì)計(jì)師陳建峰表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。中國內(nèi)地企業(yè)持續(xù)投入于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)創(chuàng)新,以此應(yīng)對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程中的諸多不確定性與挑戰(zhàn)。
另一個(gè)積極趨勢是,中國內(nèi)地中小微企業(yè)的受訪者對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知和轉(zhuǎn)型意愿有所提高。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,76%的中國內(nèi)地中小微企業(yè)受訪者表示,所在企業(yè)已經(jīng)擁有了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,與去年同期相比,上漲了8個(gè)百分點(diǎn)。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)(AI技術(shù))是中國內(nèi)地企業(yè)在過去12個(gè)月內(nèi)增加應(yīng)用最多的技術(shù)。69%的中國內(nèi)地受訪者表示,所在企業(yè)過去12個(gè)月內(nèi)應(yīng)用了AI技術(shù)。該比例與去年同期相比上漲9個(gè)百分點(diǎn),同時(shí)遙遙領(lǐng)先本次調(diào)查的均值(55%)。
陳建峰先生,一系列政策舉措的支持和生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)在中國內(nèi)地的應(yīng)用,建議企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過持續(xù)提升員工的技術(shù)應(yīng)用能力,以增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力,為企業(yè)在該領(lǐng)域的下一步創(chuàng)新提前布局,創(chuàng)造有利條件。
當(dāng)被問及所在企業(yè)未來 12 個(gè)月將增加哪些技術(shù)應(yīng)用時(shí),數(shù)據(jù)分析和可視化軟件(37%)排名最高。此外,超過三分之一的受訪者預(yù)計(jì)所在企業(yè)將增加員工的技術(shù)培訓(xùn)。
澳洲會(huì)計(jì)師公會(huì)華東和華中區(qū)委員會(huì)委員、澳洲資深注冊(cè)會(huì)計(jì)師金科認(rèn)為,對(duì)于數(shù)字分析和人才技能提升等領(lǐng)域的投入,一方面可以幫助企業(yè)及時(shí)獲取極具價(jià)值的商業(yè)見解,針對(duì)下一階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出具有靶向性的精準(zhǔn)投資。另一方面,數(shù)據(jù)搜集和分析也將有效賦能企業(yè)的低碳和綠色轉(zhuǎn)型,為企業(yè)的長期高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。
當(dāng)中國內(nèi)地企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入“深水區(qū)”,不同的挑戰(zhàn)也在涌現(xiàn)。調(diào)查發(fā)現(xiàn),復(fù)雜的系統(tǒng)遺留問題 (29%)、財(cái)務(wù)成本和低投資回報(bào)率 (26%) 和數(shù)據(jù)隱私問題 (25%),已經(jīng)成為阻礙中國內(nèi)地商業(yè)科技應(yīng)用的三大主要挑戰(zhàn)。
金科認(rèn)為,考慮到技術(shù)研發(fā)的速度、復(fù)雜性和成本,企業(yè)必須高度重視科技應(yīng)用項(xiàng)目的投資回報(bào)率評(píng)估,鑒別出真正適合企業(yè)發(fā)展所需的技術(shù)應(yīng)用工具和軟件后,再精準(zhǔn)投入,建議企業(yè)應(yīng)更加關(guān)注以數(shù)字解決方案來提升營運(yùn)效率,增強(qiáng)企業(yè)韌性和提高核心競爭力,例如包括利用數(shù)字化工具提升供應(yīng)鏈管理和客戶服務(wù)水平。
此外,風(fēng)險(xiǎn)管理仍將是企業(yè)的重中之重。調(diào)查顯示,在過去12個(gè)月已有的高投入基礎(chǔ)上,超過四分之一的受訪者預(yù)計(jì)所在企業(yè)未來仍將加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理于保障,兩成受訪者表示企業(yè)將加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全保障。
陳建峰認(rèn)為,目前隨著人工智能解決方案市場的持續(xù)發(fā)展,對(duì)于人工智能的應(yīng)用規(guī)范和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)已經(jīng)越來越多地引起市場的廣泛關(guān)注。因此,建議企業(yè)密切關(guān)注國內(nèi)外監(jiān)管要求的變化,提升企業(yè)在數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全以及人工智能應(yīng)用規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等方面的合規(guī)水平。
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