王寶強代言的優(yōu)信二手車數(shù)據(jù)造假 深陷資本博弈
2017-02-15 10:32:51 來源:新浪財經(jīng)
王寶強代言的優(yōu)信二手車數(shù)據(jù)造假深陷資本博弈
來源:互聯(lián)網(wǎng)熱點分析
近幾天,有關(guān)“優(yōu)信二手車車源量造假”的報道刷爆各大媒體,作為一家剛宣布融資5億美金的當(dāng)紅公司來說,的確是不小的危機。
不過,在這個欲望橫流的創(chuàng)業(yè)時代,很多創(chuàng)業(yè)者都選擇通過急功近利與資本建立扭曲的關(guān)系,曾有成功登陸創(chuàng)業(yè)板的創(chuàng)業(yè)者自爆大量數(shù)據(jù)造假。對于優(yōu)信來說,數(shù)據(jù)造假已經(jīng)不是什么新聞,幾年前優(yōu)信與車易拍互揭數(shù)據(jù)造假的案子曾轟動一時,事實上,只要對行業(yè)稍有了解的人都知道,數(shù)據(jù)造假,真的是優(yōu)信一直以來迎合資本的一個慣性動作罷了。
車源量造假僅是一個開始,依靠龐大的假車源量,便可以順理成章包裝成交量,有了虛假的成交量,金融的數(shù)據(jù)就可以進行粉飾,一個謊言開始之后,優(yōu)信創(chuàng)業(yè)的初心便越走越遠了。
真實車源量僅為180萬車源的4%
優(yōu)信講二手車B2C平臺的故事非常順理成章,只需要將優(yōu)信拍上B2B的車商挪個地方,將車商手里的二手車信息上傳到平臺,海量車源自然而然。也正是依托于所謂的180萬車源,即便2016年優(yōu)信的流量遠低于幾家電商,它仍能看似合理的講出高成交量的故事。
在媒體爆料之后,知乎上的技術(shù)高人通過爬蟲掃了一遍優(yōu)信的車源數(shù)據(jù),結(jié)果與爆料一致,優(yōu)信的真實車源量僅有8萬多臺,其余的170多萬車源數(shù)據(jù)皆為重復(fù)車源、已售車源。
為啥搞個幾百萬車源那么難,難到要冒數(shù)據(jù)造假的風(fēng)險?
1、車商小而分散管理成本高
中國十幾萬家車商,他們分布在一二三四五線城市,潛在的二手車存量達到幾千萬,平均每個車商手中的車不過百臺,車商與車源都極度的分散。管理這么多車商,把這些車源信息準(zhǔn)確地上傳,需要海量的人力、物力、財力。
8萬多臺的真實車源,優(yōu)信的線下團隊就已經(jīng)達到3000多人了,試想下,達到180萬的車源,優(yōu)信的人力成本得有多夸張。
有趣的是,筆者拿到了優(yōu)信2015年融資BP;其報給投資人的數(shù)據(jù)中,優(yōu)信認證的車源達16萬臺;而現(xiàn)在網(wǎng)站首頁優(yōu)信的認證車源為7萬多臺,數(shù)據(jù)的真?zhèn)我荒苛巳弧?/p>
優(yōu)信平臺上城市覆蓋列表也從側(cè)面印證了車商分散管理成本高的問題。據(jù)知乎技術(shù)大拿爬過的優(yōu)信數(shù)據(jù)顯示,優(yōu)信真正覆蓋的城市僅為130多個,不到其宣傳的300多個城市的一半。大部分城市都是通過“找個當(dāng)?shù)氐能嚿?,花錢買點車源信息”來填補網(wǎng)站信息的。
2、優(yōu)信B2C本質(zhì)傷害車商利益
據(jù)筆者的線下調(diào)研顯示,車商并不愿意把自己手里的車都放到平臺上。
原因有二:
1、車商的核心商業(yè)模式是賺差價,一輛車的價格一旦公開,就無法再往上加價,車商們往往只會把少量優(yōu)質(zhì)車源上傳給優(yōu)信,吸引用戶到店。
2、每單成交都要給優(yōu)信繳納不菲的傭金,相比流量效果更好、價格更加便宜的58趕集等平臺,優(yōu)信的流量還不能足以綁定車商,車商顯然不愿意將更多成交放在平臺上。
轉(zhuǎn)化率6.8%,成交量基本靠刷
車源量造假的主要目的,是為了讓給投資人的成交量造假數(shù)據(jù)看上去更加真實,在車源大量造假的基礎(chǔ)上,成交量有多少是真的呢?
2017年初,優(yōu)信二手車對外公布了B2C業(yè)務(wù)2016年11月成交量過2萬臺。
中國汽車流量協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示,2016年12月B2C的轉(zhuǎn)化率為9.76%。優(yōu)信提供給投資人的2016年B2C交易服務(wù)成交率(即上架到成交的轉(zhuǎn)化率,二手車電商中最重要的業(yè)務(wù)指標(biāo))為6.4%。B2C轉(zhuǎn)化率普遍偏低的原因是:車商會選擇多渠道售車;車商會提供虛假車源為吸用戶;優(yōu)信二手車1年多未打廣告,用戶認知度低(百度指數(shù)可以看出),流量偏低。
2017年初,優(yōu)信二手車對外公布了B2C業(yè)務(wù)2016年11月成交量過2萬臺。實際呢,按照7萬5千臺的車源計算(2017年2月車源量為8萬多臺,估算2016年11月車源在7萬5千臺左右),2016年11月,優(yōu)信的真實成交量為75000*6.4%=4800臺。
據(jù)離職員工透露,其余交易數(shù)據(jù)都是“刷”出來的。
據(jù)優(yōu)信二手車內(nèi)部人員及車商透露,優(yōu)信二手車刷單的方式非常簡單:
1、車商把過戶發(fā)票交給優(yōu)信,就能拿到報銷;
2、優(yōu)信將自己的POS機放到車商的門店里,任何交易都可以通過優(yōu)信來成交。優(yōu)信離職財務(wù)透露,這些補貼費,通常會巧立名目,做成廣告費、勞務(wù)費平賬。
華通明略2016年11月份公布的《二手車電商網(wǎng)站滲透率調(diào)查報告》顯示,優(yōu)信二手車交易占比只占到全行業(yè)的4.6%,排名行業(yè)第四,甚至不到排名第二的人人車成交量的四分之一。
以中國汽車流通協(xié)會公布的2016年二手車交易總量1030萬臺及10%左右的電商滲透率可以推算出,優(yōu)信二手車全年的真實成交量可能不足5萬臺。
忘記風(fēng)險,金融數(shù)據(jù)一邊撒錢一邊編
汽車金融可以說是二手車電商行業(yè)盈利的重要方式,優(yōu)信二手車也頗為重視,最終,各家二手車電商講的都是后市場的故事。有了粉飾過的交易量數(shù)據(jù),金融的數(shù)據(jù)包裝就更容易,講給投資人的故事就更加順暢了。
據(jù)優(yōu)信二手車最新的融資BP顯示,優(yōu)信宣稱其金融11月單量已經(jīng)達到8000單。金融滲透率已經(jīng)達到47%。
據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,到2020年,中國汽車的金融滲透率有望達到50%,這還是包含新車金融的情況下。目前,中國汽車金融的滲透率為30%左右,二手車金融的滲透率更低,看來優(yōu)信已經(jīng)提前完成了大汽車行業(yè)目標(biāo)。
在優(yōu)信真實的2016年11月成交量(70000真實車源量*10%轉(zhuǎn)化率7000臺),又如何實現(xiàn)的每月8000臺金融交易呢?
刷單,或許是最直接的解釋。
返交易傭金拉金融單量:車商通過優(yōu)信完成的交易,如果幫助優(yōu)信拉來金融單子,優(yōu)信會將交易傭金返還,此外會提供給車商一定比例的金融傭金;
線下交易包裝成金融訂單:為了能夠吸引車商在線下交易時采用優(yōu)信的金融服務(wù),優(yōu)信自留了一個保底利率,車商可在此基礎(chǔ)上任意上浮。因此,很多并不來自于優(yōu)信的交易,車商在優(yōu)信利益的誘導(dǎo)下采用了優(yōu)信金融服務(wù),變身為優(yōu)信的金融成交。
而這樣刷出來的交易不僅缺乏評估,而且沒有平臺的監(jiān)管。在優(yōu)信提供的無利息時限內(nèi),風(fēng)險尚未爆發(fā),但隨著時間推移,在可以預(yù)見的時間里,將可能爆發(fā)極大的集體違約情況。此外,優(yōu)信在上線金融業(yè)務(wù)前,尚未累計過個人交易二手車的數(shù)據(jù),所謂的風(fēng)控基礎(chǔ)由何而來?
在二手車金融這個領(lǐng)域里,優(yōu)信面對的競爭者又太多太多,包括天天車貸、易鑫車貸、第一車貸、百財車貸等多家,在他們背后又有無數(shù)的資本巨頭,以優(yōu)信目前缺乏壁壘的現(xiàn)狀,即便是傾盡所能也只能勉強在這片紅海中拼得一席之地。數(shù)據(jù)造假,拿到更多融資,也是優(yōu)信不多的選擇之一。
不管怎么說,隨著國內(nèi)轎車存量的不斷增加,二手車行業(yè)交易井噴在即,各種模式的二手車電商之間的競爭也開始進入白熱化。只有在不斷完善自身模式的同時,利用現(xiàn)有資源打造壁壘,才能在競爭中占得優(yōu)勢。
在二手車圈內(nèi),優(yōu)信早已不是一家以經(jīng)營二手車為主的公司,在更多的人眼里,這是一家更為純粹的“融資導(dǎo)向公司”。相信大浪淘沙,依靠數(shù)據(jù)造假,欺騙融資的公司,會隨著時間的推移,被殘酷的市場所淘汰。轉(zhuǎn)自新浪財經(jīng)