之前的采礦熱潮剛剛涼去，如今的AI熱潮更加洶涌百倍，英偉達(dá)的人工智能處理器現(xiàn)在“一芯難求”，它甚至成了劃分科技界“貧富”的分界線。

(資料圖片僅供參考)

由于人工智能(AI)大模型的訓(xùn)練需要使用海量數(shù)據(jù)，這讓最適合訓(xùn)練這種模型的英偉達(dá)圖形處理器(GPU)成為了各家公司爭搶的“香餑餑”。如果你擁有充足的英偉達(dá)GPU，那么你就占得了先機(jī)。否則，你就輸在了起跑線上。

研究公司SemiAnalysis分析師迪倫·帕特爾(Dylan Patel)和丹尼爾·尼什鮑爾(Daniel Nishball)在上周末對英偉達(dá)GPU的分布情況進(jìn)行了分析，通過企業(yè)所擁有的GPU數(shù)量對科技界進(jìn)行了“貧富”劃分，分成了兩組。

科技界的GPU采購能力兩極分化。GPU貧乏的一組大多是創(chuàng)業(yè)公司和開源研究人員，他們很難獲得有限的GPU供應(yīng)。

首當(dāng)其沖的是歐洲創(chuàng)業(yè)公司和政府支持的超級計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，比如“儒勒凡爾納”(Jules Verne)。在SemiAnalysis看來，他們在AI大模型訓(xùn)練上“完全沒有競爭力”。

帕特爾和尼什鮑爾認(rèn)為，歐洲將在AI競賽中掉隊(duì)，因?yàn)樗狈M(jìn)行大規(guī)模投資的能力，并且一直處于GPU貧乏的境地。相比之下，即便是中東國家也在加大投資，為AI提供大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施，更不用說中國和美國了。

接著是一些知名的AI創(chuàng)業(yè)公司，比如Hugging Face、Databricks和Together，它們所擁有的GPU數(shù)量也很少。

SemiAnalysis的數(shù)據(jù)顯示，少數(shù)公司從英偉達(dá)那里獲得了2萬多顆A100或H100 GPU。 H100是英偉達(dá)最新旗艦AI芯片，價(jià)值4萬美元。它的前一代是A100芯片，價(jià)值1萬美元。

這些財(cái)大氣粗的采購者是目前行業(yè)領(lǐng)先的AI公司，包括OpenAI、谷歌、Anthropic、Inflection、埃隆·馬斯克(Elon Musk)旗下X、臉書母公司Meta。“他們擁有的計(jì)算資源與研究人員比例最高。”SemiAnalysis寫道。

SemiAnalysis指出，2024年底前，上述AI領(lǐng)導(dǎo)者中的一些公司以及多家中國公司將獲得逾10萬顆GPU。根據(jù)外媒在本月早些時候的報(bào)道，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)訂購了價(jià)值50億美元的英偉達(dá)芯片。

另外，多方消息稱，百度、字節(jié)跳動、騰訊和阿里巴巴已經(jīng)向英偉達(dá)發(fā)出了價(jià)值10億美元的訂單，采購大約10萬顆A800芯片，今年交付。由于美國政府采取的限制措施，中國公司只能采購降級版A800芯片，它的性能要比英偉達(dá)的尖端A100或H100芯片弱一些。另外，他們還采購了價(jià)值40億美元的英偉達(dá)GPU，2024年交付。

SemiAnalysis稱，按照H100 GPU的數(shù)量計(jì)算，Meta將排名世界第二。

那么誰是第一呢？谷歌。帕特爾和尼什鮑爾指出，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭是“世界上計(jì)算資源最豐富的公司”，具有“無與倫比的高效架構(gòu)”。

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