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齊魯網(wǎng)?閃電新聞8月17日訊由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦的2023WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)8月16日在北京舉行。記者從大會(huì)了解到，以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在這個(gè)進(jìn)程中，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地形成良性循環(huán)，理解、生成、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)拓展，大語(yǔ)言模型為通用人工智能帶來(lái)曙光。

大會(huì)上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰以文心一言為例，闡釋了人工智能所具有的理解、生成、邏輯、記憶的核心基礎(chǔ)能力，他表示，這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能。

具體而言，首先從數(shù)萬(wàn)億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識(shí)中融合學(xué)習(xí)得到預(yù)訓(xùn)練大模型，在此基礎(chǔ)上采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù)，并具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步通過(guò)多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)模型長(zhǎng)文建模、多類型多階段有監(jiān)督精調(diào)、多任務(wù)自適應(yīng)有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎(jiǎng)勵(lì)模型等技術(shù)創(chuàng)新，全面提升基礎(chǔ)通用能力。在檢索增強(qiáng)和知識(shí)增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)，提升對(duì)世界知識(shí)的掌握和運(yùn)用；通過(guò)大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識(shí)建模、多粒度語(yǔ)義知識(shí)組合以及符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升邏輯能力；通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)、內(nèi)容、模型和系統(tǒng)安全的全面安全體系，從而保障大模型的安全性，使得人工智能應(yīng)用的深度和廣度進(jìn)一步拓展，人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

閃電新聞?dòng)浾?王志芹 北京報(bào)道

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