黨的二十大報告提出，要深入實施人才強國戰(zhàn)略，深化人才發(fā)展體制機制改革。人才評價是人才發(fā)展的指揮棒，建設人才強國，人才評價是關鍵。優(yōu)化人才評價，精準與綜合是關鍵。所謂精準，是指立足人才自身特點，讓資質匹配的評價者使用科學的評價方法，對人才的研究成果和實際貢獻作出精準的分類和評價。所謂綜合，是指立足人才綜合素質，對人才的研究領域與方向、發(fā)展?jié)摿εc動力、綜合素質與能力、團隊協(xié)作能力與貢獻等，做出綜合的評價。

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隨著信息和計算機技術特別是大數據技術的快速發(fā)展，以及相應的數據管理機制的不斷完善，人才評價的精準與綜合已經成為可望且可及的目標。

大數據賦能人才精準分類，多元化展現(xiàn)人才特點

分類評價是新時代人才評價的必然要求。兩辦2018年印發(fā)的《關于分類推進人才評價機制改革的指導意見》指出，建立科學的人才分類評價機制，對于樹立正確用人導向、激勵引導人才職業(yè)發(fā)展、調動人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性、加快建設人才強國具有重要作用。2020年印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》明確要求改進高校教師科研評價，根據不同學科、不同崗位特點堅持分類評價。科技部、教育部、工信部等八部門2022年聯(lián)合印發(fā)的《關于開展科技人才評價改革試點的工作方案》也指出，要對承擔國家重大攻關任務、基礎研究類、應用研究和技術開發(fā)類、社會公益研究類等四類人才進行分開探索評價。

在大數據賦能下，人才隊伍的類型化發(fā)展能夠真正落到實處，產生真正的效果。中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會人才發(fā)展專委會、對外經濟貿易大學、學術橋聯(lián)合發(fā)布的《中國高校職稱評審小同行評價研究報告（2022）》發(fā)現(xiàn)，在127所高校的11528名參評教師中，職稱評審的職務分類劃分越來越多元、越細致，出現(xiàn)了將近200個不同類型的參評數據樣本，如有91位參評臨床為主的副教授，還有社會服務型、臨床教研型、衛(wèi)技系列、教授級高級工程師（畜牧師）、應用推廣型、國際軌教師、資深講師晉升副教授等諸多新的人才分類。這充分說明高校已經開始利用大數據在人才分類評價方面進行探索和創(chuàng)新。

大數據確保成果科學評價，多維度呈現(xiàn)人才貢獻

大數據賦能下，可以實現(xiàn)對現(xiàn)代科研成果所產生的影響進行多角度、多領域、多層次的記錄，而且這種記錄是持續(xù)進行的、海量的、及時和迅捷的，可以實現(xiàn)三個關鍵突破。一是單一學科的突破，通過數據跟蹤、采集和挖掘，研判成果在不同學科領域產生的影響，以及不同學科對該成果的反饋，克服“自說自話”“自娛自樂”的問題。二是單一價值的突破，通過大數據賦能，能夠助力實現(xiàn)科學價值、原創(chuàng)價值、創(chuàng)新價值、轉化應用價值、社會價值等多元價值的評價，推進政產學研用深度融合。三是短期視野的突破，能從更長久的時間維度，審視成果在學術發(fā)展史、科學發(fā)展史、社會發(fā)展史和人類文明進程中的價值。

大數據助力同行精確評價，全方位評價人才水平

小同行評價是同行評價的一種，突出價值是能夠在符合學術規(guī)律的前提下實現(xiàn)評價對象與評價者更為精準的匹配，更有利于對評價對象作出科學、客觀和公正的評價。也有人據此稱大同行評價為“同行評同行”，小同行評價為“內行評內行”。

實施小同行評價是人才分類評價和成果分類評價的必然要求，實施過程中的最大挑戰(zhàn)一方面是對數據信息的跟蹤收集、分類建構、儲備加工、檢索挖掘、開發(fā)應用等有較高的要求；另一方面是對評審專家管理、評審流程管理、評審風險處置、評審結果管理等體制機制建設有較嚴苛的要求。

當前，在大數據技術的賦能下，獨立第三方評價機制和評價機構得到了較好的發(fā)展，越來越多的學者認同并積極參與小同行評價，也有越來越多的研究支持小同行評價在分類評價、代表性成果評價、長周期評價等人才評價的創(chuàng)新領域發(fā)揮更大作用。

大數據持續(xù)追蹤過程評價，全過程服務人才發(fā)展

成果評價最終要服務于人才評價，人才評價最終要服務于人才發(fā)展。大數據技術賦能人才評價和人才發(fā)展有三個層次的突出價值。一是在個人層面，通過人才和成果分類、小同行評價等子系統(tǒng)的有效運作，實際提供了一種個性化的職業(yè)發(fā)展支持服務。未來，在深度機器學習和人工智能的進一步加持下，個人可以實時和全面掌握與個人發(fā)展密切相關的個性化信息，實現(xiàn)人才成長的全鏈條支撐。二是在組織層面，大數據賦能可幫助組織把握自身人才結構，明確人才優(yōu)勢和劣勢，確定人才工作方向，使得人盡其才、才盡其用、人事相宜。三是在國家層面，大數據賦能可以協(xié)助國家掌握國內、國際人才詳細、動態(tài)和全面的信息，利于優(yōu)化區(qū)域人才配置，為人才相關決策及政策制定提供科學指導，推動人才工作高質量發(fā)展，支撐從人力資本強國向人才強國轉變。

（作者王云海系對外經濟貿易大學國家對外開放研究院教授，秦冠英系該校教育與開放經濟研究中心副研究員）

王云海 秦冠英 來源：中國青年報

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