本報(bào)（chinatimes.net.cn）記者付樂(lè) 冉學(xué)東 北京報(bào)道

今年以來(lái)，以AIGC大模型為代表的人工智能技術(shù)創(chuàng)新非?；钴S。作為數(shù)字化的先行者，金融業(yè)自然成為了大模型落地的最佳領(lǐng)域之一。

8月28日，消費(fèi)金融行業(yè)大模型出爐，馬上消費(fèi)金融在金融大模型發(fā)展論壇中發(fā)布“天鏡”大模型，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)零售金融大模型。

(資料圖)

“通用大模型和金融大模型有本質(zhì)區(qū)別，金融大模型需要做決策，要做到不管外部如何變化，達(dá)到100%決策安全。金融大模型的核心是要可信、安全、合規(guī)?！瘪R上消費(fèi)金融首席信息官蔣寧在會(huì)上表示。

此外，歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松也提到，金融大模型，通用大模型對(duì)文本、語(yǔ)言比較重視，但對(duì)數(shù)字不敏感，如何建設(shè)好金融行業(yè)大模型，這里面有很多挑戰(zhàn)。

金融大模型挑戰(zhàn)重重

在行業(yè)看來(lái)，通用大模型對(duì)于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的適用性不佳。在實(shí)際情況下，會(huì)發(fā)現(xiàn)由于通用大語(yǔ)言模型缺乏特定領(lǐng)域知識(shí)和知識(shí)推演能力，往往無(wú)法實(shí)際完成許多專(zhuān)業(yè)的金融類(lèi)任務(wù)。

通用大模型和企業(yè)應(yīng)用之間，存在著巨大的鴻溝。改造和優(yōu)化現(xiàn)有的通用大模型，形成真正在金融領(lǐng)域?qū)I(yè)的大模型，才能讓大語(yǔ)言模型技術(shù)更好地服務(wù)于金融行業(yè)。

金融大模型是機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的金融數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來(lái)。相較于通用大模型，金融大模型表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域特征，通常涵蓋金融研報(bào)、政策、基金、銀行、保險(xiǎn)等各個(gè)方向的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。如果把各類(lèi)金融大數(shù)據(jù)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)注入大模型，就能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和預(yù)測(cè)。

目前，在金融領(lǐng)域，大模型主要應(yīng)用在智能客服、智能運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域，后續(xù)或?qū)⒀由熘临Y本管理、公司治理、風(fēng)險(xiǎn)管理等。

談到通用大模型和金融大模型的區(qū)別，蔣寧舉例到，生成式大模型最大的問(wèn)題在于“滿(mǎn)腹經(jīng)綸”，“回答錯(cuò)了不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)”。比如自動(dòng)駕駛，它的剎車(chē)、提速、轉(zhuǎn)彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，對(duì)象車(chē)在變化，所以絕對(duì)不能出錯(cuò)，1%的錯(cuò)都會(huì)造成生命財(cái)產(chǎn)的損失。

金融大模型與自動(dòng)駕駛的案例一脈相承，生成式大模型不能做解釋?zhuān)墙鹑诖竽Ｐ妥钪饕哪芰凶雠袆e性，它需要做交易決策，這也是工業(yè)大模型、金融大模型與傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別。

孫茂松也表示，大模型的基本定位還是智力勞動(dòng)者的助手，它不會(huì)把一個(gè)行業(yè)整體取代。生成式人工智能的特點(diǎn)是它一定會(huì)出錯(cuò)。因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ蛯?duì)文本語(yǔ)言比較重視，對(duì)數(shù)字其實(shí)不敏感，所以ChatGPT有時(shí)候經(jīng)常亂說(shuō)，而金融數(shù)據(jù)很多都是結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜，所以大模型在金融領(lǐng)域有很多挑戰(zhàn)。

蔣寧認(rèn)為，ChatGPT讓大家感覺(jué)到無(wú)所不能，但目前工業(yè)、金融領(lǐng)域大模型還面臨著關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題待解決。通用大模型的核心是生態(tài)，而不是參數(shù)，只有生態(tài)才能讓這個(gè)模型越用越聰明。

他表示，希望在任何情況下，金融大模型給客戶(hù)的回答，給所有的員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預(yù)期的情況下，它的結(jié)果是穩(wěn)定的。

國(guó)內(nèi)首個(gè)零售金融大模型

談到安全風(fēng)險(xiǎn)，中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮舉例到，北京老太太接到遠(yuǎn)在美國(guó)的孫子打來(lái)的視頻電話(huà)，圖像、聲音都是孫子的，結(jié)果卻被詐騙了。“人工智能時(shí)代，眼看的不一定是事實(shí)，大家要提高警惕”。他說(shuō)。

“人工智能發(fā)揮作用越大，它對(duì)于安全可信的要求也是越高的?！敝袊?guó)信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華表示，當(dāng)從業(yè)者自身把安全和一些問(wèn)題作為發(fā)展第一要?jiǎng)?wù)的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域會(huì)進(jìn)行應(yīng)用。

為進(jìn)一步降低金融風(fēng)險(xiǎn)，馬上消費(fèi)金融于近日發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)零售金融大模型“天鏡”。據(jù)了解，目前，天鏡大模型已有匯集智慧、喚醒沉睡知識(shí)、眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)字分身四大核心應(yīng)用場(chǎng)景，可為零售金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

蔣寧解釋到，通過(guò)在自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，天鏡大模型相對(duì)通用大模型更懂金融。

例如，將企業(yè)招股書(shū)、財(cái)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等文件上傳后，金融垂類(lèi)大模型可以深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)、同時(shí)擁有查詢(xún)定位多個(gè)不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和歸納總結(jié)能力。

在人工客服場(chǎng)景中，通過(guò)大模型提煉萃取一線(xiàn)優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗(yàn)，匯聚成群體智慧，從而擁有一對(duì)多服務(wù)客戶(hù)的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。

金融大模型是機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的金融數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來(lái)。相較于通用大模型，金融大模型表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域特征，通常涵蓋金融研報(bào)、政策、基金、銀行、保險(xiǎn)等各個(gè)方向的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。如果把各類(lèi)金融大數(shù)據(jù)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)注入大模型，就能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和預(yù)測(cè)，進(jìn)一步降低金融風(fēng)險(xiǎn)。

目前，在金融領(lǐng)域，大模型主要應(yīng)用在智能客服、智能運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域，后續(xù)或?qū)⒀由熘临Y本管理、公司治理、風(fēng)險(xiǎn)管理等。

責(zé)任編輯：孟俊蓮 主編：張志偉

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