GPT-4是8x2200億參數(shù)的混合模型?這個(gè)小道消息今天傳瘋了 世界快資訊
2023-06-21 17:58:35 來(lái)源:機(jī)器之心Pro
機(jī)器之心報(bào)道
編輯:吳昕
George Hotz:除了蘋(píng)果之外,大部分公司保密的原因都不是在隱藏什么黑科技,而是在隱藏一些?「不那么酷」的東西。
「GPT-4 的參數(shù)量高達(dá) 100 萬(wàn)億?!瓜嘈藕芏嗳诉€記得這個(gè)年初刷屏的「重磅」消息和一張被病毒式傳播的圖表。
(相關(guān)資料圖)
不過(guò)很快,OpenAI 的 CEO Sam Altman 就出來(lái)辟謠,證實(shí)這是一條假消息,并表示,「關(guān)于 GPT-4 的謠言都很荒謬。我甚至不知道這從何而起。」
實(shí)際上,許多人相信并傳播這樣的謠言是因?yàn)榻陙?lái) AI 社區(qū)不斷在增加 AI 模型的參數(shù)規(guī)模。谷歌在 2021 年 1 月發(fā)布的 Switch Transformer 就把 AI 大模型參數(shù)量拉高到了 1.6 萬(wàn)億。在此之后,很多機(jī)構(gòu)也陸續(xù)推出了自己的萬(wàn)億參數(shù)大模型。據(jù)此,人們有充分的理由相信,GPT-4 將是一個(gè)萬(wàn)億參數(shù)的巨量模型,100 萬(wàn)億參數(shù)也不是不可能。
雖然 Sam Altman 的辟謠幫我們?nèi)サ袅艘粋€(gè)錯(cuò)誤答案,但他背后的 OpenAI 團(tuán)隊(duì)一直對(duì) GPT-4 的真實(shí)參數(shù)量守口如瓶,就連 GPT-4 的官方技術(shù)報(bào)告也沒(méi)透露任何信息。
直到最近,這個(gè)謎團(tuán)疑似被「天才黑客」喬治?霍茲(George Hotz)捅破了。
喬治?霍茲因 17 歲破解 iPhone、21 歲攻陷索尼 PS3 而聞名,目前是一家研發(fā)自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)的公司(comma.ai)的老板。
最近,他接受了一家名為 Latent Space 的 AI 技術(shù)播客的采訪。在采訪中,他談到了 GPT-4,稱(chēng) GPT-4 其實(shí)是一個(gè)混合模型。具體來(lái)說(shuō),它采用了由 8 個(gè)專(zhuān)家模型組成的集成系統(tǒng),每個(gè)專(zhuān)家模型都有 2200 億個(gè)參數(shù)(比 GPT-3 的 1750 億參數(shù)量略多一些),并且這些模型經(jīng)過(guò)了針對(duì)不同數(shù)據(jù)和任務(wù)分布的訓(xùn)練。
在這段播客播出之后,PyTorch 創(chuàng)建者 Soumith Chintala 表示自己似乎聽(tīng)過(guò)同樣的「?jìng)髀劇?,很多人可能也?tīng)過(guò),但只有 George Hotz 在公開(kāi)場(chǎng)合將其說(shuō)了出來(lái)。
「混合模型是你在無(wú)計(jì)可施的時(shí)候才會(huì)考慮的選項(xiàng),」George Hotz 調(diào)侃說(shuō),「混合模型的出現(xiàn)是因?yàn)闊o(wú)法讓模型的參數(shù)規(guī)模超過(guò) 2200 億。他們希望模型變得更好,但如果僅僅是訓(xùn)練時(shí)間更長(zhǎng),效果已經(jīng)遞減。因此,他們采用了八個(gè)專(zhuān)家模型來(lái)提高性能。」至于這個(gè)混合模型是以什么形式工作的,George Hotz 并沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明。
為什么 OpenAI 對(duì)此諱莫如深呢?George Hotz 認(rèn)為,除了蘋(píng)果之外,大部分公司保密的原因都不是在隱藏什么黑科技,而是在隱藏一些「不那么酷」的東西,不想讓別人知道「只要花 8 倍的錢(qián)你也能得到這個(gè)模型」。
對(duì)于未來(lái)的趨勢(shì),他認(rèn)為,人們會(huì)訓(xùn)練規(guī)模較小的模型,并通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的微調(diào)和發(fā)現(xiàn)各種技巧來(lái)提升性能。他提到,與過(guò)去相比,訓(xùn)練效果已經(jīng)明顯提升,盡管計(jì)算資源沒(méi)有變化,這表明訓(xùn)練方法的改進(jìn)起到了很大作用。
目前,George Hotz 關(guān)于 GPT-4 的「爆料」已經(jīng)在推特上得到了廣泛傳播。
有人從中得到了靈感,聲稱(chēng)要訓(xùn)練一個(gè) LLaMA 集合來(lái)對(duì)抗 GPT-4。
還有人說(shuō),如果真的像 George Hotz 說(shuō)的那樣,GPT-4 是一個(gè)由 8 個(gè) 2200 億參數(shù)的專(zhuān)家模型組合的混合模型,那很難想象背后的推理成本有多高。
需要指出的是,由于 George Hotz 并未提及消息來(lái)源,我們目前無(wú)法判斷以上論斷是否正確。有更多線索的讀者歡迎在評(píng)論區(qū)留言。
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