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美圖如何煉好視覺大模型?對話多位高管,解讀美圖工具屬性進化論 速看料

2023-06-25 18:37:11 來源:智東西

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智東西


(資料圖片)

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西6月25日報道,美圖在6月19日舉辦的第二屆美圖影像節(jié)上推出AI視覺創(chuàng)作工具WHEE、AI口播視頻工具開拍、桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio、主打AI商業(yè)設(shè)計的美圖設(shè)計室2.0、AI數(shù)字人生成工具DreamAvatar、美圖AI助手RoboNeo、美圖視覺大模型MiracleVision(奇想智能)等7款A(yù)I產(chǎn)品。

會后,美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳欣鴻,美圖公司集團高級副總裁,影像產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁陳劍毅,美圖公司高級技術(shù)副總裁楊明花,美圖公司技術(shù)副總裁兼MT Lab(美圖影像研究院)負責人劉洛麒,美圖公司設(shè)計副總裁、設(shè)計中心負責人許俊接受媒體采訪,并分享了美圖MiracleVision視覺大模型的獨特之處。

吳欣鴻說,7款產(chǎn)品發(fā)布后,美圖實現(xiàn)從生活場景向生產(chǎn)力場景的進階,逐步形成了由底層、中間層和應(yīng)用層構(gòu)建的AI產(chǎn)品生態(tài):在應(yīng)用層,美圖在AI圖片、AI視頻、AI設(shè)計、AI數(shù)字人領(lǐng)域創(chuàng)新探索,并由美圖秀秀實現(xiàn)AI影像服務(wù)聚合;在中間層,美圖提供了美圖AI開放平臺、美圖創(chuàng)意平臺、美圖AI助手RoboNeo的組合;在底層,MiracleVision視覺大模型為美圖全系產(chǎn)品提供AI模型能力。

一、美圖視覺大模型的優(yōu)勢:美學(xué)積累,用戶基礎(chǔ),獲客能力

美圖MiracleVision視覺大模型從繪畫、設(shè)計、影視、攝影、游戲、3D、動漫等視覺創(chuàng)作場景反推技術(shù)演化,擅長亞洲人像攝影、國風(fēng)國潮、商業(yè)設(shè)計等生成方向。

談及與市面上其它大模型的不同,楊明花說,美圖做的模型是一個懂美學(xué)的模型,因為美圖在美學(xué)趨勢方面探索沉淀多年,美圖視覺大模型對人像的理解更好,質(zhì)量也更高清、更可控。

吳欣鴻補充道,美圖有比較大的一個用戶基數(shù),現(xiàn)在是2.43億的月活,因此有在很短時間驗證產(chǎn)品的優(yōu)勢。無論是視覺大模型還是在其上的應(yīng)用,會面臨一個獲客成本高的問題,而美圖在這方面的優(yōu)勢得天獨厚。

他透露道,美圖希望把像VIP訂閱和單購跑通,未來能讓圍繞大模型的應(yīng)用很快商業(yè)化。造血是很重要的,無論是對于美圖自身,還是說在美圖平臺上,如何讓創(chuàng)作者和開發(fā)者也能夠變現(xiàn)、獲得分成,是美圖生態(tài)非常重要的一點。

吳欣鴻介紹說,好的視覺大模型需要有良好的“模型生態(tài)”支撐,這個過程離不開創(chuàng)作者和開發(fā)者的持續(xù)參與。美圖將通過模型的訓(xùn)練、分發(fā)和商業(yè)化,體系化構(gòu)建模型生態(tài)。像美圖云修助力商業(yè)攝影行業(yè),美圖設(shè)計室助力電商場景,WinkStudio助力影視編輯。

陳劍毅談道,美圖龐大用戶體量的正負反饋,能夠不斷地幫助調(diào)教和優(yōu)化美圖模型,因此模型成長速度會比沒有這種用戶規(guī)模的產(chǎn)品更有優(yōu)勢。

另據(jù)吳欣鴻介紹,美圖在模型策略中加大了對Bad case的權(quán)重,類似于自訓(xùn)練,讓它可以通過這些負反饋快速提升。

在視覺大模型所需的計算資源方面,楊明花說,2019年美圖上云,內(nèi)部有一個服務(wù)調(diào)度系統(tǒng),會實時調(diào)度到各平臺上,有云廠商在背后的大力支持。劉洛麒稱,美圖通過生態(tài)的方式解決這個問題,比方把模型能力提供給用戶后,用戶一起來共創(chuàng),他們也會獲得一些商業(yè)上的收益,這個收益會反哺模型的計算資源的補充和不足。

按滿分100分計,吳欣鴻給美圖視覺大模型打60分,他坦言目前該模型離最理想的生成效果還是仍有較大差距,特別是在創(chuàng)造性上面。但起點越低,空間越大,他相信美圖有很好的基礎(chǔ)去做好這個事情。他確認美圖視覺大模型一定是公司最核心的業(yè)務(wù),未來能夠為美圖提供最重要的支撐。

二、AI推動工具效率變革,美圖訂閱收入首超廣告收入

吳欣鴻說,美圖是一家擅長做工具、做應(yīng)用、做整合的一家公司,前期會聚焦在最緊密的這些領(lǐng)域,先把能力所及的事做好,再一步一步看能否延展到更多的應(yīng)用場景和行業(yè)。

在他看來,AI正成為推動工具效率變革的能源,工具價值將在AI時代迎來大爆發(fā)。在AI與影像生產(chǎn)力工具的緊密結(jié)合下,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作門檻不斷降低,影像行業(yè)生產(chǎn)效率不斷提升。

據(jù)他分享,今天美圖產(chǎn)品的工具屬性已經(jīng)發(fā)生變化。過去美圖主要服務(wù)于用戶的生活場景,比如拍攝、修圖、修視頻、社交分享。在AI時代,除生活場景外,美圖將提供更多生產(chǎn)力場景的服務(wù),如視覺創(chuàng)作、商業(yè)攝影、專業(yè)視頻編輯、商業(yè)設(shè)計等等。

美圖的AI相關(guān)布局始于2010年,通過成立美圖影像研究院聚焦計算機視覺,自2013年開始重點投入深度學(xué)習(xí),2016年推出AIGC的產(chǎn)品雛形“手繪自拍”。2022年11月以來,美圖AIGC產(chǎn)品進入爆發(fā)期,推出AI繪畫、AI動漫、AI商品圖、AI試衣、AI寫真等功能。

在AI的驅(qū)動下,截至6月18日,美圖的全球VIP會員數(shù)從去年影像節(jié)公布的450萬增長至719萬?!癡IP會員數(shù)的快速增長,也讓我們?nèi)ツ甑挠嗛喪杖胧状纬^廣告收入,開啟了美圖商業(yè)化的第二曲線?!眳切励櫿f,AI對美圖的VIP訂閱和SaaS都起到了很正向的推動。

關(guān)于AIGC對視頻創(chuàng)作的影響,吳欣鴻談道,AI時代真正實現(xiàn)了用手機就能制作有電影感的專業(yè)高清視頻,另外之前更多是在本地,未來云端的各種AI生成可能會成為更主流的方式。美圖正在觀察這兩個變化,考慮在產(chǎn)品上如何匹配。

在美圖設(shè)計室2.0的AI商品圖方面,據(jù)陳劍毅透露,美圖跟幾家大的客戶電商平臺在談一些具體的API合作,會接入他們整個電商平臺的SaaS后端。商家用手機等設(shè)備簡單拍攝商品,通過SaaS在美圖的AI接口一鍵生成整套商品圖,這已經(jīng)有行業(yè)應(yīng)用在跑。

吳欣鴻說,美圖希望能夠跟行業(yè)頭部進行AI的共創(chuàng),通過這些頭部合作伙伴的認知和幫助,增強對很多行業(yè)的深度理解。

結(jié)語:AI與影像生產(chǎn)力結(jié)合,不斷降低優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作門檻

吳欣鴻坦言,現(xiàn)在無論是美圖還是其他的一些產(chǎn)品,跟世界最頂尖產(chǎn)品還存在一些差距,所以美圖希望先打造出世界級的產(chǎn)品,消除能力上的差距,然后在此基礎(chǔ)上,探索如何更好地服務(wù)美圖的用戶和行業(yè)客戶。

在AI與影像生產(chǎn)力工具的緊密結(jié)合下,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作門檻將不斷降低,很多行業(yè)的生產(chǎn)效率也將不斷提升。吳欣鴻希望更多人享受AI科技紅利,一起用上AI時代的影像生產(chǎn)力工具。

除了視覺影視行業(yè)外,未來會更多行業(yè)逐步用到視覺大模型的能力。國家正推動“數(shù)實融合”,而人工智能是數(shù)字化的一個重要組成部分。在這樣的產(chǎn)業(yè)大背景下,未來沒有技術(shù)背景的公司也能輕松用上視覺大模型帶來的各種能力,吳欣鴻相信這一天應(yīng)該在三年內(nèi)會逐漸到來。

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